어린이집 대기자 정보 자동 조회기 만들기 (서울시 기준) – 부모의 고민을 덜어주는 데이터 자동화 시스템

 

 

육아의 시작은 ‘대기번호 확인’부터였다

 

서울에서 아이를 키운다는 건 단순히 먹이고 재우는 차원의 일이 아니다. 실제 양육을 시작해보면 가장 먼저 부딪히는 현실적인 장벽이 바로 ‘어린이집 입소’ 문제다. 맞벌이든, 육아휴직 중이든, 아이가 만 1세가 되는 시점부터 부모들은 ‘대기 등록’이라는 관문에 진입한다. 문제는 단지 신청했다고 끝나는 게 아니라는 점이다. 서울시의 보육포털 ‘서울시보육포털서비스’를 통해 대기신청을 하면, 그 이후부터는 주기적으로 해당 어린이집의 대기자 수를 확인해야 하고, 언제쯤 입소 가능할지 스스로 추정해야 하는 구조다. 이 때문에 많은 부모들이 매일 또는 일주일 단위로 대기현황을 일일이 확인하고, 때로는 전화로 문의하고, 입소 가능성을 계산하는 데 시간을 허비한다. 그런데 이 정보는 공공 데이터로 공개되어 있음에도 불구하고, 사용자 입장에서 실시간으로 확인하거나 자동 알림을 받을 수 있는 시스템은 전무하다.

 

 

 

 

여기서 출발한 것이 바로 ‘서울시 어린이집 대기자 수 자동 조회 및 알림 시스템’이다. 이 시스템은 단순한 편의 기능을 넘어서, 실제 부모의 시간과 스트레스를 줄이고, 입소 가능성을 현실적으로 판단할 수 있는 데이터 기반 육아 지원 도구로 기능할 수 있다.

 

서울시 보육포털 데이터를 자동으로 수집하는 구조

 

서울시는 ‘보육포털서비스’  (http://iseoul.seoul.go.kr)  를 통해 공공 및 민간 어린이집의 운영 정보, 대기자 수, 입소 가능 연령, 보육 유형, 위치, CCTV 설치 여부 등 다양한 정보를 공개하고 있다. 이 중 대기자 정보는 하루 단위로 업데이트되며, 부모들은 로그인 후 각 어린이집의 현재 신청자 수와 대기자 수를 직접 조회해야 한다. 하지만 이 데이터는 일정한 패턴으로 웹상에 노출되므로, Python 기반 자동화 툴을 활용하면 크롤링 방식으로 해당 정보를 수집할 수 있다. 특히 requests, BeautifulSoup, selenium 등의 라이브러리를 활용하면, 로그인 세션을 유지하면서 사용자가 등록한 어린이집 리스트에 대해 자동으로 대기자 수를 수집하고, 저장 및 비교 분석이 가능하다. 사용자는 사전에 자신이 관심 있는 어린이집 3~5곳을 등록해두면, 시스템이 하루 한 번 자동으로 서울시 보육포털에서 정보를 가져와 대기자 수 변화 여부, 등록일 이후 며칠 경과, 대기 순위 이동 여부 등 핵심 정보를 요약해 알림으로 제공받을 수 있다.

 

 

부모 중심의 시각으로 재구성된 정보 자동화

 

기존의 어린이집 대기 시스템은 ‘공공 행정 편의’ 중심이다. 예를 들어, 신청은 가능하지만 추첨 시스템이 아닌 ‘접수 순서 + 우선순위 기준’으로 입소가 진행되기 때문에, 대기 순서가 언제쯤 앞당겨질지는 알 수 없고, 대기자 수는 매번 수동으로 확인해야 하며, 대기자 감소량에 따라 입소 가능성을 판단해야 한다. 이 모든 과정을 부모가 스스로 해야 하는 현실은, 출산율 저하의 한 단면이기도 하다. 그러나 자동화 시스템은 이러한 구조를 ‘부모 중심의 실시간 피드백 체계’로 재구성한다. 예를 들어 아래와 같은 방식으로 출력되면 어떨까?

📍 어제 대비 대기자 수 변화:
“예림 어린이집 (중구 퇴계로) – 2명 감소 (총 14명)”

📍 대기 신청 후 경과 일수:
“등록 후 22일 경과 – 입소 평균 대기일 60일 기준, 38일 예상 대기 남음”

📍 입소 예측 분석:
“최근 14일 동안 평균 1.2명/일 감소 – 현재 속도 유지 시 33일 후 입소 가능 예상”

이렇게 되면 부모는 단순히 ‘언제쯤 입소될까’라는 불확실성을 추론하는 것이 아니라, 데이터 기반 예측을 통해 합리적인 기대와 계획을 수립할 수 있게 된다. 특히 형제 입소나 이사 계획과 연동하면, 입소 가능성을 기준으로 육아 계획을 세우는 데 큰 도움이 된다. 또한 여러 어린이집을 동시에 신청한 경우, 어디에서 입소 가능성이 더 높은지를 데이터 기반으로 비교 분석할 수 있다는 점에서 선택과 집중이 가능하다.

 

 

확장성과 실제 육아 지원 서비스로의 진화

이 시스템은 단순히 대기자 수를 알려주는 것에 그치지 않고, 보육 환경 전체를 데이터 기반으로 재구성하는 첫걸음이 될 수 있다. 예를 들어, 지역별 어린이집 평균 대기기간, 대기자 수 변화 추이, 입소 확률 분포 등을 시각화하면 서울시 전체의 보육 인프라 상태를 객관적으로 보여줄 수 있다. 나아가, 각 어린이집의 평판 데이터(예: 교육방식, 식단, 보육교사 수, CCTV 설치 여부, 특화 프로그램 등)와 연동하면 단순 입소만이 아닌 양질의 보육 환경 선택에도 도움이 된다. 또, 형제 연계, 가정환경 우선순위 조건 등 서울시 대기 우선 기준에 대한 자동 반영 및 설명 기능이 탑재되면, 부모는 ‘내가 왜 밀렸는지’를 명확히 이해할 수 있다. 이러한 투명성과 정보 격차 해소는 궁극적으로 부모의 양육 스트레스 감소와 행정 신뢰도 향상으로 이어진다. 더 나아가서는 전국 보육 데이터와 연계하여 타 시도와의 격차를 분석하거나, 국공립 신규 설치 필요 지역을 판단하는 데도 활용될 수 있다. 단순 자동화 도구를 넘어서 데이터 기반 보육 정책 결정 도구로 확장될 수 있는 것이다.

 

서울에서 아이를 키운다는 것은 끊임없는 정보 탐색의 연속이다. 그중에서도 어린이집 입소 대기 문제는 수많은 부모가 겪는 ‘보이지 않는 스트레스’다. 그러나 공개된 데이터를 제대로 활용하고, 그 구조를 자동화 시스템으로 구현한다면, 우리는 정보의 바다에서 방향을 잃지 않고 스스로 길을 만들 수 있다.
‘서울시 어린이집 대기 정보 자동 조회기’는 그런 의미에서, 단순한 기술 도구가 아니라 육아의 시작을 함께 해주는 데이터 기반의 동반자가 될 수 있다.

 

 

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✅ 1. 개발에 필요한 프로그램 (필수 설치)

아래는 Python 자동화 시스템을 만들기 위해 기본적으로 필요한 3가지 프로그램입니다:

번호 프로그램 이름 설명

1️⃣	Python	프로그래밍 언어 (버전: 3.9 이상 권장)
2️⃣	VS Code 또는 PyCharm	Python 코드를 작성하는 에디터
3️⃣	크롬 브라우저 + 크롬 개발자 도구	크롤링 시 HTML 구조 분석용 도구

📌 설치 링크:

• Python 설치하기
• VS Code 설치하기
• PyCharm 설치하기 (JetBrains)

VS Code는 가볍고 무료이며, PyCharm은 더 많은 기능이 있지만 약간 무거워요.
입문자라면 VS Code 추천드립니다!

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✅ 2. 필요한 Python 라이브러리 (자동화 핵심 기능)

Python에는 데이터 수집, 분석, 자동화를 위한 라이브러리들이 필요합니다.
보통은 아래 명령어로 설치합니다:

pip install requests beautifulsoup4 pandas openpyxl streamlit selenium

용도 라이브러리 이름 설명

데이터 수집	requests, beautifulsoup4	공공 API 호출, 웹 크롤링
데이터 정리	pandas	표로 데이터 정리, 필터링
엑셀 저장	openpyxl	엑셀로 저장 시 사용
자동화 UI	streamlit	웹 인터페이스 생성
브라우저 자동 제어	selenium	로그인 필요 사이트 자동화

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✅ 3. 공공데이터 API 신청 (공식 포털)

공공 API를 사용하려면 **공공데이터포털(data.go.kr)**에 가입 후
필요한 API를 신청하고 **API 키(인증키)**를 받아야 해요.

예시:

• 서울시 어린이집 대기 현황: 서울 열린데이터 광장 → https://data.seoul.go.kr/
• 유기동물 정보: abandonmentPublic API
• 기상청 단기예보: getVilageFcst

신청은 보통 5분 안에 승인돼요.

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✅ 4. 선택적으로 유용한 앱/툴

용도 프로그램 / 앱 설명

자동 실행 스케줄링	Windows 작업 스케줄러 / crontab(리눅스)	매일 특정 시간 자동 실행
알림 전송	텔레그램 Bot, 카카오 알림톡 API	자동 메시지 전송
시각화	Plotly, Matplotlib, Streamlit	그래프/표 보기
배포	Streamlit Cloud, PythonAnywhere, Heroku	만든 시스템을 웹에 배포

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✅ 전체 구성 요약

① Python 설치
② VS Code 또는 PyCharm 설치
③ pip로 필요한 라이브러리 설치
④ 공공데이터포털에서 API 키 발급
⑤ 코드 작성 (크롤링/수집/분석/알림)
⑥ Streamlit으로 웹화면 만들기 (선택)
⑦ 알림봇 또는 웹사이트 형태로 배포

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✅ 예시: 서울시 어린이집 대기자 자동조회 시스템

구성요소 도구 설명

데이터 수집	selenium 또는 API	서울시 보육포털에서 대기자 수 수집
데이터 정리	pandas	날짜별 비교, 증감 분석
알림	Telegram Bot	부모에게 알림 전송
UI	Streamlit	대기 현황 보기용 웹페이지
자동 실행	Windows 작업 스케줄러	매일 아침 7시 자동 실행