지역별 정책 신뢰도와 만족도 추이 자동 리포트 시스템 구축하기

 

 

정책이 발표되는 순간부터 시작되는 시민의 평가

정책은 계획으로 끝나지 않는다. 그것이 시행되고, 현실에 적용되며, 시민의 삶에 어떤 영향을 미쳤는지에 따라 비로소 평가받는다. 그러나 대부분의 지방자치단체는 정책의 발표와 시행 이후, 그 결과를 체계적으로 추적하고 시각화하는 데 한계가 있다. 일부는 설문조사나 민원 데이터로 만족도를 간접적으로 측정하지만, 그 정보는 파편적으로 존재하거나 실시간성이 떨어진다. 무엇보다 중요한 것은 ‘시간에 따라 변화하는 시민의 신뢰와 만족’을 제대로 파악하는 일이다. 정책의 효과는 시간이 지나며 누적되고, 변화한다. 그러나 이를 체계적으로 측정하고, 지역별로 비교해 볼 수 있는 플랫폼은 현재까지도 매우 부족하다. 이 같은 정보 공백을 해결하기 위해 제안되는 것이 바로 ‘지역별 정책 신뢰도 및 만족도 추이 자동 리포트 시스템’이다. 이 시스템은 시민 반응을 정기적으로 수집하고 분석함으로써, 정책의 흐름을 추적하고, 실제 체감도를 기반으로 지역별 정책 수준을 정량적으로 보여주는 새로운 공공정보 도구로 기능할 수 있다.

정책 신뢰도 및 만족도 데이터를 어떻게 수집하고 가공할까

이 시스템의 핵심은 ‘시민의 목소리를 수치화하는 것’에 있다. 가장 먼저 필요한 단계는 다양한 채널로부터의 데이터 수집이다. 수집 대상은 온라인 설문, 지역 커뮤니티 반응, 행정 민원 처리 데이터, SNS 언급량 및 감성 분석, 지역 언론 기사 댓글 등이다. Python의 requests, selenium, BeautifulSoup 등을 통해 데이터를 자동 수집하며, 이후 자연어 처리(NLP)를 활용해 감성 및 키워드 분류 작업을 진행한다. 예를 들어 “작년보다 공영주차장 예약 시스템이 훨씬 좋아졌어요”는 긍정 평가로 분류되고, “도시숲 만든다고 했는데 공사만 오래 하네요”는 불만족 평가로 집계된다. 분석된 데이터는 정책명, 분야, 지역, 시기와 연동되어 저장되며, 시간 흐름에 따른 평가 추이를 만들 수 있는 구조로 가공된다. 이렇게 쌓인 데이터는 매주 혹은 매월 단위로 자동 리포트를 생성하는 데 사용된다. 이때 ‘정책별 신뢰도 점수’, ‘만족도 변화 추이’, ‘비교 지역과의 격차’ 등의 지표가 함께 제공되며, 각각은 수치뿐 아니라 그래프로 시각화된다. 또한 중복 평가를 방지하거나 악성 민원 패턴을 거르는 정제 필터링도 함께 작동되어 데이터의 품질을 높인다.

 

 

정책에 대한 시민 체감의 흐름을 시각화하는 구조

시민이 실제 정책을 어떻게 느끼고 있는지를 보여주기 위해서는 단순한 지표 이상이 필요하다. 이 시스템은 ‘정책별 만족도/신뢰도 추이 그래프’, ‘지역 간 비교 바 차트’, ‘시간 흐름에 따른 상승·하락 곡선’ 등 다양한 시각화 형태로 정보를 제공한다. 예를 들어 서울 강북구의 ‘청년창업지원사업’에 대한 만족도는 다음과 같이 표시된다:

• 2024년 1분기: 만족도 3.8 / 신뢰도 4.0
• 2분기: 만족도 4.2 / 신뢰도 4.1
• 3분기(현재): 만족도 4.5 / 신뢰도 4.6
  → 지속 상승 중, 주요 반응 키워드: “지원금 실감남”, “담당자 응대 친절함”

또한 같은 정책이 다른 자치구에서는 어떻게 평가받고 있는지도 자동 비교할 수 있다. 이로써 ‘정책의 지역별 편차’를 한눈에 파악할 수 있으며, 정책 설계의 불균형을 확인하고 개선 방향을 찾을 수 있다. 이 시각화는 시민과 행정 담당자 모두에게 유용하며, 정책 의사결정의 참고 자료로 활용할 수 있다. Streamlit, Plotly, Dash 등의 시각화 도구를 사용하면 웹 대시보드 형태로 시민에게 공개하는 것도 가능하며, 사용자 맞춤형 필터(지역, 분야, 정책명 등)를 적용해 인터랙티브한 정책 피드백 환경을 구성할 수 있다.

 

 

신뢰받는 행정을 위한 데이터 기반 도약

이 시스템의 궁극적인 가치는 ‘보여주기식 평가’를 넘어서 정책 개선의 실질적 근거를 제공하는 데 있다. 지금까지는 시민의 평가가 수치화되지 않거나, 특정 시점의 일회성 조사로 끝나는 경우가 많았다. 그러나 자동 수집 및 시각화 시스템을 통해 지속적인 모니터링이 가능해진다면, 행정은 ‘시민의 반응’을 데이터로 관찰할 수 있고, ‘정책의 성과’를 설득력 있게 전달할 수 있다. 또한 시민 역시 지역 정책에 대해 더 적극적으로 관심을 갖고 피드백을 줄 수 있으며, 이는 참여 민주주의 강화로 이어지는 효과를 낳는다. 정책을 만드는 것도 중요하지만, 그것이 어떻게 작동하고 어떤 반응을 얻고 있는지를 정량적으로 분석하는 것 역시 현대 행정에 반드시 필요한 과정이다. 이러한 시스템은 지자체가 정책의 ‘양’만이 아니라 ‘질’을 관리하는 데 도움을 줄 수 있으며, 행정 신뢰 회복의 핵심 도구로 자리 잡을 수 있다. 나아가, 전국 지자체를 대상으로 비교 가능한 공공 정책 신뢰도 지표를 구축한다면, 미래에는 ‘정책 성숙도’를 경쟁하는 시대가 올지도 모른다.