출근길 대중교통 혼잡도, 예측하는 자동 시스템 만들기 (버스+지하철 연동)

 

매일 아침, 수많은 사람들이 출근길에 지하철과 버스를 이용합니다. 하지만 어떤 날은 평소보다 유난히 혼잡하거나 예상보다 더 많은 시간이 걸릴 때가 있습니다. 불편함은 피곤함으로 이어지고, 하루의 시작을 망치기도 합니다. 이런 상황이 반복될수록 많은 사람들은 "출근길에 사람이 적은 시간대를 예측할 수는 없을까?"라는 질문을 하게 됩니다.

 

공공 BIG DATA 의 활용

 

 

필자는 이 문제를 해결하기 위해 버스와 지하철의 실시간 혼잡 데이터를 활용해 출근 시간과 경로를 조절해주는 자동 예측 시스템을 만들었습니다. 이 시스템은 공공데이터를 기반으로 하여 구현되며, 누구나 직접 설정하고 사용할 수 있는 실용적인 자동화 도구입니다.

 

시스템 개요 및 목표

목표는 단순합니다.
매일 아침 출근 시간대에 내가 이용하는 지하철 노선과 버스 노선의 혼잡도를 예측하여,
혼잡도가 높은 시간대는 피하고, 상대적으로 여유로운 시간대에 출발할 수 있도록 자동으로 알림을 주는 것입니다.

기능 요약:

• 지하철 노선별 혼잡도 정보 수집 (서울교통공사 API)
• 버스 실시간 승객 정보 수집 (국토부 또는 지방 지자체 제공 API)
• 두 데이터 분석 → 혼잡도 높은 시간 예측
• 사용자에게 “지금 출발하세요 / 15분 뒤 출발하세요” 알림 제공

 

사용한 공공데이터 및 API

1. 서울교통공사 지하철 혼잡도 API
   • 역간 승객 수, 시간대별 평균 밀집도 정보 제공
   • 요일별 통계 데이터 기반 혼잡 시간 예측 가능
2. 국토교통부 버스 정류장 혼잡도 API
   • 일부 지자체는 실시간 버스 탑승 인원 데이터 제공
   • 정류장별 승하차 인원 정보 활용

 

구현 방식 요약  (Python 기반 예시)

1단계 – 지하철 혼잡도 데이터 수집

 

 

import requests

api_key = "서울교통공사_API_키"
station = "강남"
line = "2호선"

url = f"http://openapi.seoul.go.kr:8088/{api_key}/json/CardSubwayStatsNew/1/5/{station}"

response = requests.get(url)
data = response.json()

# 혼잡도 판단 기준: 탑승 인원 수
hour_data = data['CardSubwayStatsNew']['row']

for item in hour_data:
    if item['LINE_NUM'] == line:
        time = item['USE_DT']
        total = int(item['RIDE_PASGR_NUM'])
        print(f"{time}시 혼잡도: {total}명")

 

2단계 – 버스 혼잡도 수집 및 분석

# 버스 승객 수 데이터 예시 (지자체 API 필요, 아래는 구조 샘플)
bus_data = {
    "08:00": 15,
    "08:10": 22,
    "08:20": 35,
    "08:30": 40
}

# 혼잡도 기준: 승객 30명 이상이면 '혼잡'
for time, count in bus_data.items():
    if count >= 30:
        print(f"{time} - 혼잡 예상 (버스 승객 수: {count})")

 

 

3단계 – 혼잡 시간대 피해서 출발 알림 설정

 

import datetime

safe_times = [time for time, count in bus_data.items() if count < 30]
next_best_time = safe_times[0] if safe_times else "지금 출발하세요!"

print(f"추천 출발 시간: {next_best_time}")

 

 

실제 적용 시 효과

 

이 시스템을 통해 출근 시간대를 미리 분석하고 예측할 수 있게 되면,
다음과 같은 장점이 생깁니다:

• ⏰ 출발 시간 조절로 혼잡을 피할 수 있어 스트레스 감소
• 🚇 지하철과 버스 모두 혼잡도 기반으로 경로 재선택 가능
• 📲 출근 전에 자동 알림 받아서 바로 행동할 수 있음
• 🧠 AI 기반 시간 조정으로 습관적 출근 탈피 가능

실제로 필자는 이 시스템을 사용한 후 아침마다 ‘뛰는 일’이 줄었고, 여유롭게 하루를 시작할 수 있었습니다.

 

 

확장 아이디어

• 모바일 앱으로 제작하여 자동 푸시 알림 연동
• 회사 출근 시간에 맞춰 역방향 데이터 적용 (ex: 강남역 → 사당역 혼잡 예측)
• 날씨 API와 연동해 우산 여부 + 혼잡도 예측 동시 제공
• 슬랙 / 카카오톡 / 텔레그램 자동 메시지 발송 기능 추가

 

 

 

출퇴근길 대중교통의 혼잡도는

단순히 불편함을 넘어서 삶의 질과 생산성에도 영향을 줍니다.

번잡한 출근길이아닌 평화롭고 여유로운 출근길 

삶의 질이 달라지는 첫번째 요인이 될 수있습니다. 

이번에 소개드린 ‘혼잡도 예측 시스템’은 공공데이터를 기반으로 누구나 쉽게 구현할 수 있으며,
실제 생활에 밀접하게 접목하여 자동화 구현을 할 수 있습니다.