공공데이터

출근길 대중교통 혼잡도, 예측하는 자동 시스템 만들기 (버스+지하철 연동)

contributor-news1 2025. 7. 2. 12:56

 

매일 아침, 수많은 사람들이 출근길에 지하철과 버스를 이용합니다. 하지만 어떤 날은 평소보다 유난히 혼잡하거나 예상보다 더 많은 시간이 걸릴 때가 있습니다. 불편함은 피곤함으로 이어지고, 하루의 시작을 망치기도 합니다. 이런 상황이 반복될수록 많은 사람들은 "출근길에 사람이 적은 시간대를 예측할 수는 없을까?"라는 질문을 하게 됩니다.

 

출근길 대중교통 혼잡도, 자동 시스템 만들기 (버스+지하철연동)
공공 BIG DATA 의 활용

 

 

필자는 이 문제를 해결하기 위해 버스와 지하철의 실시간 혼잡 데이터를 활용해 출근 시간과 경로를 조절해주는 자동 예측 시스템을 만들었습니다. 이 시스템은 공공데이터를 기반으로 하여 구현되며, 누구나 직접 설정하고 사용할 수 있는 실용적인 자동화 도구입니다.

 

시스템 개요 및 목표

목표는 단순합니다.
매일 아침 출근 시간대에 내가 이용하는 지하철 노선과 버스 노선의 혼잡도를 예측하여,
혼잡도가 높은 시간대는 피하고, 상대적으로 여유로운 시간대에 출발할 수 있도록 자동으로 알림을 주는 것입니다.

기능 요약:

  • 지하철 노선별 혼잡도 정보 수집 (서울교통공사 API)
  • 버스 실시간 승객 정보 수집 (국토부 또는 지방 지자체 제공 API)
  • 두 데이터 분석 → 혼잡도 높은 시간 예측
  • 사용자에게 “지금 출발하세요 / 15분 뒤 출발하세요” 알림 제공

 

사용한 공공데이터 및 API

  1. 서울교통공사 지하철 혼잡도 API
    • 역간 승객 수, 시간대별 평균 밀집도 정보 제공
    • 요일별 통계 데이터 기반 혼잡 시간 예측 가능
  2. 국토교통부 버스 정류장 혼잡도 API
    • 일부 지자체는 실시간 버스 탑승 인원 데이터 제공
    • 정류장별 승하차 인원 정보 활용

 

구현 방식 요약  (Python 기반 예시)

1단계 – 지하철 혼잡도 데이터 수집

 

 

import requests

api_key = "서울교통공사_API_키"
station = "강남"
line = "2호선"

url = f"http://openapi.seoul.go.kr:8088/{api_key}/json/CardSubwayStatsNew/1/5/{station}"

response = requests.get(url)
data = response.json()

# 혼잡도 판단 기준: 탑승 인원 수
hour_data = data['CardSubwayStatsNew']['row']

for item in hour_data:
    if item['LINE_NUM'] == line:
        time = item['USE_DT']
        total = int(item['RIDE_PASGR_NUM'])
        print(f"{time}시 혼잡도: {total}명")

 

2단계 – 버스 혼잡도 수집 및 분석

# 버스 승객 수 데이터 예시 (지자체 API 필요, 아래는 구조 샘플)
bus_data = {
    "08:00": 15,
    "08:10": 22,
    "08:20": 35,
    "08:30": 40
}

# 혼잡도 기준: 승객 30명 이상이면 '혼잡'
for time, count in bus_data.items():
    if count >= 30:
        print(f"{time} - 혼잡 예상 (버스 승객 수: {count})")

 

 

3단계 – 혼잡 시간대 피해서 출발 알림 설정

 

import datetime

safe_times = [time for time, count in bus_data.items() if count < 30]
next_best_time = safe_times[0] if safe_times else "지금 출발하세요!"

print(f"추천 출발 시간: {next_best_time}")

 

 

실제 적용 시 효과

 

이 시스템을 통해 출근 시간대를 미리 분석하고 예측할 수 있게 되면,
다음과 같은 장점이 생깁니다:

  • ⏰ 출발 시간 조절로 혼잡을 피할 수 있어 스트레스 감소
  • 🚇 지하철과 버스 모두 혼잡도 기반으로 경로 재선택 가능
  • 📲 출근 전에 자동 알림 받아서 바로 행동할 수 있음
  • 🧠 AI 기반 시간 조정으로 습관적 출근 탈피 가능

실제로 필자는 이 시스템을 사용한 후 아침마다 ‘뛰는 일’이 줄었고, 여유롭게 하루를 시작할 수 있었습니다.

 

 

확장 아이디어

  • 모바일 앱으로 제작하여 자동 푸시 알림 연동
  • 회사 출근 시간에 맞춰 역방향 데이터 적용 (ex: 강남역 → 사당역 혼잡 예측)
  • 날씨 API와 연동해 우산 여부 + 혼잡도 예측 동시 제공
  • 슬랙 / 카카오톡 / 텔레그램 자동 메시지 발송 기능 추가

 

 

 

출퇴근길 대중교통의 혼잡도는

단순히 불편함을 넘어서 삶의 질과 생산성에도 영향을 줍니다.

번잡한 출근길이아닌 평화롭고 여유로운 출근길 

삶의 질이 달라지는 첫번째 요인이 될 수있습니다. 


이번에 소개드린 ‘혼잡도 예측 시스템’은 공공데이터를 기반으로 누구나 쉽게 구현할 수 있으며,
실제 생활에 밀접하게 접목하여 자동화 구현을 할 수 있습니다.