공공 공사 알림 정보 자동 수집해 길막 예상 경로 표시 시스템 만들기

 

출근길에 분명 익숙한 도로를 선택했지만, 갑작스러운 공사로 길이 막혀 도착이 지연되는 경험은 누구나 한 번쯤 겪었을 것입니다. 특히 도로 공사, 상하수도 공사, 통신선 매설, 보도블록 교체 등 일시적인 공공 공사는 일반 내비게이션 서비스에서 실시간 반영되지 않기 때문에, 예기치 못한 우회가 필요해 불편함이 큽니다.

 

공공데이터 활용, 빅데이터 활용

 

 

 

 

필자는 이 문제를 해결하기 위해 공공데이터포털과 지자체 사이트에서 제공하는 공사 알림 정보를 자동으로 수집하고, 해당 구간을 지도상에 시각화하여 ‘길막 예상 경로’를 표시하는 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 차량 운전자뿐만 아니라, 도보 통근자, 자전거 이용자, 퀵서비스 기사 등 다양한 사용자에게 실질적인 경로 선택 도움을 줄 수 있는 정보 제공 도구입니다. 본 글에서는 공공 공사 데이터를 자동 수집 및 가공하여 길막 구간을 시각화하는 전체 과정을 공유합니다. 

이 시스템의 작동 목표

목표 요약:

• 🚧 지자체 및 정부에서 고시하는 공공 공사 일정, 위치 정보를 자동 수집
• 🛣️ 도로 구간 단위로 예상 통행 불가/지연 구간 추정
• 🗺️ 지도상에 시각화하여 ‘피해야 할 경로’를 사용자에게 미리 안내
• 📅 예고 기간 및 시간대 정보를 반영하여 자동 갱신

 

사용 가능한 공공데이터 API 목록

기관명제공 데이터수집 방식비고

공공데이터포털	도로점용공사 알림	REST API	도로명, 공사기간, 위치 좌표
서울 열린데이터광장	도로굴착/공사 통지 정보	JSON API	서울시 내 도로 공사
행정안전부 생활안전지도	공사, 시설보수 정보	XML	일부 좌표정보 포함
각 시/군/구청 홈페이지	공고문 HTML 또는 RSS	크롤링 필요	지역별 정보 다양

 

 

 

시스템 구현 구조 (Python 중심 설명)

1단계 – 공사 알림 데이터 자동 수집

 

import requests

def fetch_construction_data():
    api_key = "발급받은_API_KEY"
    url = f"https://api.odcloud.kr/api/15073836/v1/uddi:e0dc234d-b59e-4ab5-a449-a8c978eb0f71"
    params = {
        "serviceKey": api_key,
        "perPage": 100,
        "page": 1
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    return response.json()['data']

 

2단계 – 현재 날짜와 비교하여 ‘실시간 공사 구간’ 필터링

 

from datetime import datetime

def filter_active_construction(data):
    today = datetime.today().date()
    active = []

    for item in data:
        try:
            start = datetime.strptime(item['시작일'], '%Y-%m-%d').date()
            end = datetime.strptime(item['종료일'], '%Y-%m-%d').date()
            if start <= today <= end:
                active.append(item)
        except:
            continue
    return active

 

3단계 – 지도에 공사 구간 표시 (Folium 활용)

 

import folium

def plot_construction_map(active_data):
    m = folium.Map(location=[37.5665, 126.9780], zoom_start=12)  # 서울시 중심 좌표
    for item in active_data:
        lat = float(item['위도'])
        lon = float(item['경도'])
        folium.Marker(
            location=[lat, lon],
            popup=f"{item['공사명']}<br>{item['공사기간']}",
            icon=folium.Icon(color='red', icon='wrench')
        ).add_to(m)
    m.save("construction_map.html")

 

실제 활용 사례

예시 1 – 자가용 출근자:
서울시 마포구에서 출근하는 A씨는 매일 정해진 경로로 출근하던 중, 해당 시스템에서 ‘오늘부터 일주일간 공덕오거리 일대 보도공사 진행’이라는 알림을 받고 우회 도로를 선택해 지각을 피할 수 있었습니다.

예시 2 – 배달 라이더:
퀵서비스 업무를 하는 B씨는 실시간 공사 구간이 표시된 지도를 확인하고 항상 차단 구역을 미리 파악한 뒤 효율적인 배달 경로를 설정할 수 있었습니다.

 

 

 

추가 확장 가능한 아이디어

• 🚨 카카오맵 또는 네이버지도 연동: 실시간 경로 안내 시스템에 공사 구간 반영
• 📆 캘린더 연동: 일정한 구간의 공사일을 자동 등록하여 알림 제공
• 🧠 AI 기반 예상 혼잡도 분석: 과거 공사 시 교통 체증 데이터를 학습하여 혼잡 예측
• 📨 사용자 위치 기반 푸시 알림: 1km 이내 공사 시작 시 자동 알림 발송
• 📱 모바일 앱 또는 웹 대시보드 구현: 실시간 확인용 UI 제공

 

도로 공사 정보는 분명 공개되어 있지만, 사용자가 스스로 찾아보기에는 다소 불편한 구조를 가지고 있습니다.
이 시스템은 그러한 공공 빅데이터 정보를 자동으로 수집하고, 시각적으로 요약하여 사용자에게 실시간으로 전달함으로써 실생활에 직접적인 영향을 미치는 도구로써 활용 가능합니다.